Проектируем и внедряем защищённые AI-системы для клиник, врачей, биомедицинских факультетов и R&D-команд. Медицинская документация, база знаний, научный поиск, гранты и автоматизация процессов.
AI-агенты для документации, пациентопотока, администраторов, маркетинга и управленческой аналитики.
AI-помощники для заключений, памяток, докладов, поиска по клиническим материалам.
AI-среда для научного поиска, грантов, публикаций, патентов и импортозамещения.
AI-агенты для анализа рынка, патентов, конкурентов, инвестматериалов и дорожных карт.
AI-инструменты для работы с данными, литературой, отчётами и проектной документацией.
Локальные LLM и базы знаний внутри защищённого контура.
AI-агент — это цифровой помощник, который получает задачу, использует документы, базу знаний, таблицы, почту, CRM или другие источники и готовит результат для человека.
Прозрачный процесс: от задачи до готового результата под контролем специалиста
Локальная LLM — это языковая модель, которая может работать внутри инфраструктуры заказчика и использовать внутренние документы без передачи данных в публичные AI-сервисы.
Данные не уходят во внешние облака.
Можно подключить внутренние документы организации.
Можно разграничить доступ по ролям.
Можно отслеживать запросы и действия пользователей.
Врач или специалист контролирует итоговый результат.
Система адаптируется под процессы организации.
Все данные остаются внутри вашей организации — ничего не передаётся во внешние сервисы
Мы разворачиваем AI-системы на локальных серверах заказчика. Медицинские данные не покидают защищённый контур организации.
Шифрование, разграничение доступа, логирование действий и полный контроль специалиста на каждом этапе.
Подробнее о локальных LLM
Помогает готовить черновики заключений, памятки пациентам, структуры приёма, медицинские тексты и материалы для докладов.
Помогает обрабатывать обращения, классифицировать заявки, готовить ответы пациентам и снижать потери в записи.
Анализирует пациентопоток, повторные визиты, обращения, отзывы, слабые места в коммуникации и сервисе.
Ищет статьи, патенты, аналоги, клинические исследования и помогает готовить обзоры литературы.
Мониторит конкурсы, гранты, субсидии, сроки подачи и помогает структурировать заявку.
Анализирует зарубежные решения, российские аналоги, технологические разрывы и потенциальные направления локализации.
Создаёт интеллектуальный поиск по внутренним документам, регламентам, протоколам, шаблонам и обучающим материалам.
Помогает собрать аналитику по рынку, конкурентам, патентам, инвесторам, фондам и R&D-дорожной карте.
Заключения, памятки, отчёты, письма пациентам — рутина, которая отнимает время от пациентов.
AI собирает данные, структурирует информацию и готовит черновик. Врач проверяет и утверждает.
Врач фокусируется на пациентах, а не на бумагах. Качество документов растёт.
Мы проектируем AI-системы для медицины с учётом конфиденциальности, разграничения доступа, локального хранения данных, логирования действий и обязательного контроля специалиста.
AI-система может работать внутри инфраструктуры заказчика.
Модель работает только с разрешёнными документами организации.
Врач, администратор, руководитель, исследователь получают разные уровни доступа.
Можно отслеживать запросы, действия пользователей и использование данных.
AI не заменяет врача и не принимает медицинские решения самостоятельно.
Каждый сценарий проверяется перед использованием в реальных процессах.
Изучаем задачи, документы, сотрудников, информационные системы и узкие места.
Определяем, какие задачи дадут быстрый и безопасный эффект.
Выбираем формат: локальная LLM, гибридное решение, AI-агенты, база знаний, интеграции.
Создаём первый рабочий сценарий и тестируем его на ограниченном наборе данных.
Проверяем качество ответов, риски, ограничения и удобство для сотрудников.
Настраиваем систему, формы, доступы, инструкции и обучаем сотрудников.
Дорабатываем агентов, расширяем базу знаний и добавляем новые сценарии.
Анализируем процессы организации и готовим карту AI-сценариев: что можно автоматизировать, где риски, с чего начать.
ПодробнееСоздаём одного AI-агента под конкретную задачу: документы, гранты, заявки, пациентопоток, база знаний.
ПодробнееРазворачиваем языковую модель и базу знаний внутри защищённого контура заказчика.
ПодробнееСоздаём комплексную систему из нескольких агентов, базы знаний, интерфейса, интеграций и регламентов.
Обсудить проектСоздаём специализированные медицинские и научные сайты с правильной структурой, SEO, CRM, формами заявок и готовностью к подключению AI-агентов.
ПодробнееПонятный план внедрения AI за 6–8 недель
Да. Мы разворачиваем модели локально — данные не покидают инфраструктуру заказчика. Шифрование, ролевой доступ, логирование — всё по умолчанию. AI не принимает решений самостоятельно — всегда под контролем специалиста.
AI-аудит — 2–3 недели. Первый рабочий AI-агент — от 2 недель. Локальная LLM с базой знаний — от 4 недель. Комплексная AI-инфраструктура — от 6–8 недель.
Нет. AI-агент — это помощник, а не замена. Он готовит черновики, ищет информацию, структурирует данные. Итоговое решение всегда принимает специалист. AI не ставит диагноз и не назначает лечение.
Да, это оптимальный старт. Выбираем одну задачу с максимальным эффектом, создаём пилотный AI-агент, тестируем, валидируем — и дальше масштабируем.
CRM, МИС, 1С, электронная почта, мессенджеры, внутренние порталы, файловые хранилища, базы данных. Подключаем любые источники данных через API или локальные коннекторы.
Не обязательно сразу внедрять большую AI-систему. Первый шаг — выбрать один процесс, где AI-агент даст быстрый и измеримый эффект: документы, обращения пациентов, научный поиск, гранты, база знаний или аналитика.
Получить консультацию